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Enregistrement W4212885475 · doi:10.1109/tits.2022.3144799

Guest Editorial Introduction to the Special Issue on Intelligent Autonomous Transportation System With 6G

2022· editorial· en· W4212885475 sur OpenAlexaff
Shahid Mumtaz, Muhammad Ikram Ashraf, Varun G. Menon, Taimoor Abbas, Anwer Al‐Dulaimi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic Prediction and Management Techniques
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityIntelligent transportation systemTransformative learningComputer scienceReliability (semiconductor)The InternetComputer securityEngineeringTransport engineeringPower (physics)World Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we have experienced an incredible surge of interest in connected and autonomous vehicles and related enabling technologies, which are expected to revolutionize future Intelligent Transportation Systems (ITS). This surging demand and popularity of ITS with the Internet of Vehicles technology has led to a tremendous rise in the number of connected vehicles. Driven by this massive number of connected vehicles, and the stringent requirements of autonomous vehicles and data-intensive applications such as ultralow latency, high reliability, and high security, intelligent transportation systems are rapidly moving to the 6G networks. The 6G-supported ITS is expected to be a transformative factor for both society and the economy by delivering unprecedented, seamless, reliable, efficient massive connectivity to millions of users and connected vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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