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Enregistrement W4212885736 · doi:10.1093/jcag/gwab049.024

A25 CRITICAL APPRAISAL OF GI ENDOSCOPY CLINICAL PRACTICE GUIDELINES DURING THE COVID-19 PANDEMIC

2022· article· en· W4212885736 sur OpenAlexaff
Daniel Tham, Nikko Gimpaya, Reza Gholami, Chandni Pattni, Samir Seleq, Rishi Bansal, M A Fujiyoshi, Antonio Ramkissoon, James Lisondra, J Ariaratnam, Michael A. Scaffidi, Rishad Khan, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicEndoscopyMEDLINEInterimCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Clinical Practice Guidelines (CPGs) are integral during a pandemic, offering guidance to clinicians through uncertainty. Existing literature has established that the need for rapid publication of CPGs during previous infectious disease outbreaks resulted in less rigorous guidelines. CPGs were rapidly developed since the onset of the pandemic in December 2019, providing guidance in gastrointestinal (GI) endoscopy, an area where COVID-19 may pose risk of transmission. Aims To evaluate the quality of GI endoscopy guidelines developed during the COVID-19 pandemic and to compare these with (a) endoscopy CPGs developed prior to the pandemic; (b) CPGs for other endoscopic topics unrelated to COVID-19; and, (c) non-endoscopic CPGs published during the pandemic. Methods We systematically searched Medline, Embase and Scopus for CPGs published by GI societies from January 1, 2018 to December 31, 2020. A grey literature search was conducted. Two authors screened full-texts. In this interim analysis, CPGs were grouped based on publication year: before 2020, or 2020. Endoscopy CPGs published in 2020 were categorized as COVID or non-COVID related. Two authors independently assessed the CPGs using the AGREE II tool, consisting of six domains for evaluating guidelines. A domain score of 60 was set as a threshold to indicate good quality. Results There were 70 endoscopy guidelines and 27 CPGs focused on other GI topics. The mean overall scores were 69% (±12%) for endoscopy CPGs published before 2020 (n=28), and 51% (±23%) for CPGs published in 2020 (n=42). For individual AGREE II domains, mean scores for pre-2020 CPGs ranged from 33.11 (±17.39) in Applicability to 81.55 (±10.37) in Clarity of Presentation. For CPGs published during COVID-19, mean domain scores ranged from 34.18 (±10.52) in Applicability to 75.26 (±13.85) in Clarity of Presentation. 21 of 42 CPGs published in 2020 were related to COVID. Mean overall scores were 35% (±20%) for COVID-related CPGs and 67% (±13%) for non-COVID-19 CPGs. For COVID-19 CPGs, scores ranged from 27.88 (±20.31) in Rigour of Development to 69.58 (±10.81) in Scope and Purpose. For non-COVID CPGs, the scores ranged from 37.30 (±8.93) in Applicability to 84.52 (±5.93) in Clarity of Presentation. Conclusions The difference in overall scores between COVID-19 endoscopy CPGs and non-COVID endoscopy CPGs may suggest that the urgency to disseminate COVID-19 information decreased CPG quality or completeness of reporting. This interim analysis is limited by the lack of distinction between peer-reviewed CPGs and non-peer reviewed recommendations. Given the importance of CPGs in clinical decision making, it is important to ensure that the rapid development of guidelines does not compromise quality and rigour. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,351
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,757
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3510,757
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0410,026
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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