As intenções de viagem pós pandemia, uma análise preditiva da demanda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A pandemia de Covid-19 trouxe diversas mudanças na vida dos brasileiros pela necessidade do isolamento social. Neste contexto, o setor de turismo no Brasil passou a vivenciar um momento crítico com a paralização total das atividades. Este estudo tem como objetivo analisar o impacto da pandemia do Covid-19 no turismo brasileiro e o comportamento planejados os dos consumidores de viagens pós pandemia. A metodologia da pesquisa trata-se de pesquisa quantitativa e descritiva, com a amostra de 391 pessoas de todas as regiões brasileiras, consumidores de serviços turísticos, os tratamentos dos dados serão apresentados por meio de análise descritiva e regressão múltipla. De acordo com os resultados da pesquisa, 62,4% dos respondentes possuem interesse em realizar viagens turísticas de acordo com o planejado anteriormente, porém, para 58,5% dos respondentes, o número de casos da Covid-19 afeta diretamente a intenção de viagens dos consumidores. Especialmente, no segmento de turismo os consumidores se apresentam bastante cuidadosos e com uma preocupação quando se trata de viagens turísticas. Diante disto, especificamente é possivel verificar o impacto causado pela pandemia para as empresas do segmento.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle