Race/Ethnicity may be an Important Predictor of Life Expectancy in Localized Prostate Cancer Patients: Novel Analyses Using Social Security Administration Life Tables
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the effect of race/ethnicity on Social Security Administration (SSA) life tables' life expectancy (LE) predictions in localized prostate cancer (PCa) patients treated with either radical prostatectomy (RP) or external beam radiotherapy (EBRT). We hypothesized that LE will be affected by race/ethnicity. PATIENTS AND METHODS: We relied on the 2004-2006 Surveillance, Epidemiology, and End Results database to identify D'Amico intermediate- and high-risk PCa patients treated with either RP or EBRT. SSA life tables were used to compute 10-year LE predictions and were compared to OS. Stratification was performed according to treatment type (RP/EBRT) and race/ethnicity (non-Hispanic White, non-Hispanic Black, Hispanic/Latino, and Asian). RESULTS: Of 55,383 assessable patients, 40,490 were non-Hispanic White (RP 49.3% vs. EBRT 50.7%), 7194 non-Hispanic Black (RP 41.3% vs. EBRT 50.7%), 4716 Hispanic/Latino (RP 51.0% vs. EBRT 49.0%) and 2983 were Asian (RP 41.6% vs. EBRT 58.4%). In both RP and EBRT patients, OS exceeded life tables' LE predictions, except for non-Hispanic Blacks. However, in RP patients, the magnitude of the difference was greater than in EBRT. Moreover, in RP patients, OS of non-Hispanic Blacks virtually perfectly followed predicted LE. Conversely, in EBRT patients, the OS of non-Hispanic Black patients was worse than predicted LE. CONCLUSIONS: When comparing SEER-derived observed OS with SSA life table-derived predicted life expectancy, we recorded a survival disadvantage in non-Hispanic Black RP and EBRT patients, which was not the case in the three other races/ethnicities (non-Hispanic Whites, Hispanic/Latinos, and Asians). This discrepancy should ideally be confirmed within different registries, countries, and tumor entities. Furthermore, the source of these discrepant survival outcomes should be investigated and addressed by health care politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».