MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212886728 · doi:10.1002/chem.202200480

Selective, Transition Metal‐free 1,2‐Diboration of Alkyl Halides, Tosylates, and Alcohols

2022· article· en· W4212886728 sur OpenAlexaff
Mingming Huang, Jiefeng Hu, Shasha Shi, Alexandra Friedrich, Johannes Krebs, Stephen A. Westcott, Udo Radius, Todd B. Marder

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesJulius-Maximilians-Universität WürzburgChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésHalideAlkylChemistryTransition metalMetalOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defunctionalization of readily available feedstocks to provide alkenes for the synthesis of multifunctional molecules represents an extremely useful process in organic synthesis. Herein, we describe a transition metal-free, simple and efficient strategy to access alkyl 1,2-bis(boronate esters) via regio- and diastereoselective diboration of secondary and tertiary alkyl halides (Br, Cl, I), tosylates, and alcohols. Control experiments demonstrated that the key to this high reactivity and selectivity is the addition of a combination of potassium iodide and N,N-dimethylacetamide (DMA). The practicality and industrial potential of this transformation are demonstrated by its operational simplicity, wide functional group tolerance, and the late-stage modification of complex molecules. From a drug discovery perspective, this synthetic method offers control of the position of diversification and diastereoselectivity in complex ring scaffolds, which would be especially useful in a lead optimization program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry - A European JournalMême sujetOrganoboron and organosilicon chemistryTravaux en français237 207