Early Initiation of Breastfeeding and Exclusive Breastfeeding: A Case Study of Breastfeeding Mothers in Takalar District
Notice bibliographique
Résumé
The coverage of exclusive breastfeeding in the Takalar District in 2011 was around 57.3% to 75.4% which means that people in Takalar District still needs exclusive nutrition and breastfeeding handling. In addition, Early initiation of breastfeeding (EIB) and exclusive breast milk from birth to the age of six months are two important breastfeeding practices in reducing infant mortality rate and increasing exclusive breastfeeding success. This study aims to look at the condition of early initiation of breastfeeding (EIB) and exclusive breastfeeding among breastfeeding mothers in Takalar District. This study was a descriptive study investigating some variables such as socio-demographics, pregnancy history, and early initiation breastfeeding practice. The population consisted of all breastfeeding mothers and samples were chosen randomly (56 subjects). Study findings indicate that the majority of the mothers had been successful in providing exclusive breast milk (92.9%). This indicates a very good situation. When viewed from the EIB implementation factor, the proportion of mothers giving birth who had practiced EIB was still low (26.8%). This indicated that there were respondents who were not successful in practicing EIB but successful in exclusive breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».