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Enregistrement W4212889414 · doi:10.5539/apr.v14n1p8

An Experimental Study of the Oxygen Permeability of a PET Film With a Nanosized Aluminum Oxide Layer

2022· article· en· W4212889414 sur OpenAlexvenueno aff
С. П. Королев, К. С. Кравчук, В. П. Панченко, Л. А. Сейдман, A. M. Soroka

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOxideOxygenSputter depositionAluminiumSurface roughnessLayer (electronics)Equivalent oxide thicknessAluminum oxideSputteringPermeability (electromagnetism)Chemical engineeringSurface finishComposite materialThin filmNanotechnologyMetallurgyChemistryGate oxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of an experimental study of the oxygen permeability of a PET film with nanosized aluminum oxide layers formed by reactive magnetron sputtering have been described. An experimental dependence of the oxygen permeability coefficient of PET film with the aluminum oxide layer in the range of 20 ÷ 80 nm, providing its value up to 1 cm3/(m2∙24h∙0.1MPa), have been determined. The effect of various factors on the formation of a high-quality reproducible oxide PET film and the characteristics of a nanosized aluminum oxide layer and the specific electric energy consumption for the magnetron deposition of the layer has been defined. The planar surface structures and surface roughness parameters of PET and oxide films with layers of different thicknesses have been determined. A qualitative interpretation of the results has been given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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