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Enregistrement W4212889587 · doi:10.1186/s12913-022-07588-0

Better understanding care transitions of adults with complex health and social care needs: a study protocol

2022· article· en· W4212889587 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Hudon, Kris Aubrey‐Bassler, Maud‐Christine Chouinard, Shelley Doucet, Marie‐France Dubois, Marlène Karam, Alison Luke, Grégory Moullec, Pierre Pluye, Amanda Tzenov, Sarah Ouadfel, Mireille Lambert, Émilie Angrignon-Girouard, Charlotte Schwarz, Dana Howse, Krystal Kehoe MacLeod, André Gaudreau, Véronique Sabourin

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences CentreCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityMemorial University of NewfoundlandUniversity of New BrunswickUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisHealth administrationHealth informaticsNursing researchMedicineFocus groupHealth careNursingPublic healthVulnerability (computing)Health services researchQualitative researchCommunity healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adults with chronic conditions who also suffer from mental health comorbidities and/or social vulnerability require services from many providers across different sectors. They may have complex health and social care needs and experience poorer health indicators and high mortality rates while generating considerable costs to the health and social services system. In response, the literature has stressed the need for a collaborative approach amongst providers to facilitate the care transition process. A better understanding of care transitions is the next step towards the improvement of integrated care models. The aim of the study is to better understand care transitions of adults with complex health and social care needs across community, primary care, and hospital settings, combining the experiences of patients and their families, providers, and health managers. METHODS/DESIGN: We will conduct a two-phase mixed methods multiple case study (quantitative and qualitative). We will work with six cases in three Canadian provinces, each case being the actual care transitions across community, primary care, and hospital settings. Adult patients with complex needs will be identified by having visited the emergency department at least three times over the previous 12 months. To ensure they have complex needs, they will be invited to complete INTERMED Self-Assessment and invited to enroll if positive. For the quantitative phase, data will be obtained through questionnaires and multi-level regression analyses will be conducted. For the qualitative phase, semi-structured interviews and focus groups will be conducted with patients, family members, care providers, and managers, and thematic analysis will be performed. Quantitative and qualitative results will be compared and then merged. DISCUSSION: This study is one of the first to examine care transitions of adults with complex needs by adopting a comprehensive vision of care transitions and bringing together the experiences of patients and family members, providers, and health managers. By using an integrated knowledge translation approach with key knowledge users, the study's findings have the potential to inform the optimization of integrated care, to positively impact the health of adults with complex needs, and reduce the economic burden to the health and social care systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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