Lack of Vesicular Zinc Does Not Affect the Behavioral Phenotype of Polyinosinic:Polycytidylic Acid-Induced Maternal Immune Activation Mice
Notice bibliographique
Résumé
Zinc is important in neural and synaptic development and neuronal transmission. Within the brain, zinc transporter 3 (ZnT3) is essential for zinc uptake into vesicles. Loss of vesicular zinc has been shown to produce neurodevelopmental disorder (NDD)-like behavior, such as decreased social interaction and increased anxiety- and repetitive-like behavior. Maternal immune activation (MIA) has been identified as an environmental factor for NDDs, such as autism spectrum disorders (ASDs) and schizophrenia (SZ), in offspring, which occurs during pregnancy when the mother's immune system reacts to the exposure to viruses or infectious diseases. In this study, we investigated the interaction effect of a genetic factor [ZnT3 knockout (KO) mice] and an environmental factor (MIA). We induced MIA in pregnant female (dams) mice during mid-gestation, using polyinosinic:polycytidylic acid (polyI:C), which mimics a viral infection. Male and female ZnT3 KO and wild-type (WT) offspring were tested in five behavioral paradigms: Ultrasonic Vocalizations (USVs) at postnatal day 9 (P9), Open Field Test, Marble Burying Test, three-Chamber Social Test, and Pre-pulse Inhibition (PPI) in adulthood (P60-75). Our results indicate that loss of vesicular zinc does not result in enhanced ASD- and SZ-like phenotype compared to WT, nor does it show a more pronounced phenotype in male ZnT3 KO compared to female ZnT3 KO. Finally, MIA offspring demonstrated an ASD- and SZ-like phenotype only in specific behavioral tests: increased calls emitted in USVs and fewer marbles buried. Our results suggest that there is no interaction between the loss of vesicular zinc and MIA induction in the susceptibility to developing an ASD- and SZ-like phenotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».