MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212893242 · doi:10.1097/der.0000000000000852

Methotrexate and Patch Testing: A Retrospective Review

2022· article· en· W4212893242 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethotrexatePatch testPatch testingRetrospective cohort studyTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patch testing while taking systemic immunosuppressants is sometimes unavoidable. Methotrexate (MTX) is the immunosuppressant currently considered least likely to negatively impact patch testing. OBJECTIVE: The aim of the study was to characterize a cohort of patients patch tested while taking MTX. METHODS: This is a retrospective review of patients patch tested at the University of North Carolina Dermatology in Chapel Hill, North Carolina, from 2010 to 2019, comparing patch test results of patients taking MTX with those of a control group. RESULTS: An overall 52.8% positivity rate (356/674) was observed. Sixty two of 674 patients were patch tested while taking MTX, with a 46.8% positivity rate (29/62) compared with 53.4% (327/612) in the control group. The control group experienced 975 reactions, including 637 1+ reactions, 291 2+ reactions, and 47 3+ reactions. The MTX group experienced 50 reactions, including thirty-two 1+ reactions, fourteen 2+ reactions, and four 3+ reactions. The difference between the distributions was not statistically significant. Mean weekly MTX dose was 15.6 mg, whereas mean total accumulated dose was 251.6 mg. There was no statistically significant difference between weekly dose and total accumulated dose in patients with positive or negative results. CONCLUSIONS: In our cohort, MTX had no discernible effect on patch test results, supporting use during patch testing with minimal false-negative risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetContact Dermatitis and AllergiesTravaux en français237 207