Childhood behaviours and adverse economic and social outcomes – can we improve detection and prevention?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Disruptive behaviours underpin the most prevalent and costly psychiatric disorders in youth including ADHD and conduct disorder. Yet the association between childhood behavioural problems and economic and social outcomes in adulthood are rarely examined in a population-based samples where early detection and prevention may be possible. Objectives To examine the association childhood behavioural problems and economic and social outcomes from age 18-35 years across three studies. Methods This study daws on 30-year Canadian birth cohort (n=3017) linked to government tax return records. Behavioural assessments – for inattention, hyperactivity, opposition, aggression, anxiety and prosociality – were prospectively obtained from teachers when children were aged 6-12 years. Regression models were used to link behavioural assessments in kindergarten (age 5/6 years) to earnings at age 33-35 years (Study 1) and to trajectories of welfare receipt (Study 2), while behaviour at age 10-12 years was linked to trajectories of partnering. Children’s IQ and family background were adjusted for. Results Inattention, aggression-opposition (males only) and low low-prosociality in kindergarten were associated with lower earnings at age 33-35 years (Study 1), inattention, aggression-opposition and low prosociality in kindergarten predicted following a chronic welfare receipt trajectory from age 18-35 (Study 2), and inattention, aggression-opposition, anxiety and low-prosociality at age 10-12 years were associated with increased likelihood of being unpartnered and with partnership dissolution from age 18-35 years (Study3). Conclusions Behavioural assessments made by schoolteachers can identify children at risk of adverse economic and social outcomes in adulthood. The implications of for early screening and prevention will be discussed. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».