Relationship between anti-Xa level achieved with prophylactic low-molecular weight heparin and venous thromboembolism in trauma patients: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma patients have simultaneously high venous thromboembolism (VTE) and bleeding risk. Optimal chemoprophylaxis regimens remain unclear. This study aims to answer three questions for trauma patients. Is there any association between anti-Xa and VTE? Does dose adjustment improve prophylactic anti-Xa rates? Does dose adjustment improve anti-Xa adequacy and VTE compared with standard dosing? METHODS: Systematic search of MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science occurred in May 2021. Two author reviews included trauma studies that evaluated low molecular weight heparin chemoprophylaxis, reported anti-Xa level, and evaluated more than one outcome. Data were dually extracted and estimated effects were calculated using RevMan 5.4 applying the Mantel-Haenszel method. Analysis 1 compared patients with peak anti-Xa of 0.2 IU/mL or greater or trough 0.1 IU/mL or greater to those with lower anti-Xa using VTE as the primary outcome. Analysis 2 reported the effect of dose adjustment on anti-Xa. Analysis 3 compared standard dosing to dose adjustment with the primary outcome being anti-Xa adequacy; secondary outcomes were VTE, pulmonary embolism, and bleeding complications. RESULTS: There were 3,401 studies evaluated with 24 being included (19 retrospective studies, 5 prospective studies). In analysis 1, achieving adequate anti-Xa was associated with reduced odds of VTE (4.0% to 3.1%; odds ratio [OR], 0.52; p = 0.03). Analysis 2 demonstrated that 768 (75.3%) patients achieved prophylactic anti-Xa with adjustment protocols. Analysis 3 suggested that dose-adjusted chemoprophylaxis achieves prophylactic anti-Xa more frequently (OR, 4.05; p = 0.007) but without VTE (OR, 0.72; p = 0.15) or pulmonary embolism (OR, 0.48; p = 0.10) differences. In subgroup analysis, anti-Xa dose adjustment also suggested no VTE reduction (OR, 0.68; p = 0.08). CONCLUSION: Patients with higher anti-Xa levels are less likely to experience VTE, and anti-Xa guided chemoprophylaxis increases anti-Xa adequacy. However, dose adjustment, including anti-Xa guided dosing, may not reduce VTE. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic Review Meta-Analysis, Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».