Factors Associated With Willingness to Receive a COVID-19 Vaccine Among 23,819 Adults Aged 50 Years or Older: An Analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Identifying persons who are least willing to receive a coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccine is critical for increasing uptake via targeted outreach. We conducted a survey of 23,819 Canadian Longitudinal Study on Aging participants from September 29 to December 29, 2020, to assess factors associated with COVID-19 vaccination willingness and reasons for willingness or lack thereof. Among adults aged 50-96 years, 84.1% (95% confidence interval (CI): 83.7, 84.6) were very or somewhat willing to receive a COVID-19 vaccine; 15.9% (95% CI: 15.4, 16.3) were uncertain or very or somewhat unwilling. Based on logistic regression, those who were younger, female, had lower education and income, were non-White, and lived in a rural area were less willing to receive a COVID-19 vaccine. After controlling for these factors, recent receipt of influenza vaccine (adjusted odds ratio = 14.3, 95% CI: 12.5, 16.2) or planning to receive influenza vaccine (adjusted odds ratio = 10.5, 95% CI: 9.5, 11.6), as compared with no receipt or planning, was most strongly associated with COVID-19 vaccination willingness. Willingness was also associated with believing one had never been infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) and experiencing negative pandemic consequences. Safety concerns were most common among those unwilling. Our comprehensive assessment of COVID-19 vaccination willingness among older adults in Canada, a prioritized group for vaccination due to their risk of severe COVID-19 outcomes, provides a road map for conducting outreach to increase uptake, which is urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».