A205 IS REPEAT ERCP REQUIRED AFTER INITIAL ENDOSCOPIC MANAGEMENT OF POST-SURGICAL BILE LEAKS? MULTI-CENTER VALIDATION OF THE CALGARY BILE LEAK RULE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Calgary Bile Leak Rule was developed to identify patients in whom biliary stent removal via gastroscopy could be safely performed in lieu of ERCP for post-surgical bile leaks. Aims This study aimed to evaluate a Modified Calgary Bile Leak Rule (MCBLR) for a cohort of patients who underwent laparoscopic cholecystectomy complicated by bile leak. Methods This retrospective cohort study included patients who underwent ERCP for management of laparoscopic cholecystectomy-induced bile leaks between 2005 and 2017. The primary outcome was defined as the absence of persisting bile leak or other pathology on follow-up ERCP. The MCBLR includes a) normal post-surgical serum alkaline phosphatase, b) small or absent leak with no other biliary pathology on initial ERCP, and c) time between initial and follow-up ERCP was 4–8 weeks. Test performance of the prediction rule was analyzed by calculating sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value. Results 124 cases met inclusion criteria, of which 116 (94%) of bile leak cases had no leak identified during the follow-up ERCP. 8 (6.4%) had a persisting bile leak on follow-up ERCP. Bivariate analysis found no factors significantly associated with the primary outcome. The MCBLR demonstrated a sensitivity of 100% (95% CI 63% - 100%), a specificity of 35% (95% CI 26% - 44%), a positive predictive value of 10% (95% CI 4% - 18%), and a negative predictive value of 100.0% (91% to 100%). Conclusions The MCBLR demonstrated high sensitivity and negative predictive value for determining the need for repeat ERCP following endoscopic management of laparoscopic cholecystectomy-induced bile leaks. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».