Effect of process parameters and grain refinement on hot tearing susceptibility of high strength aluminum alloy 2139 in laser powder bed fusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High strength aluminum alloys, especially those that are age-hardenable, such as 2xxx series, 6xxx series, and 7xxx series, are widely used as structural materials in transport and aerospace industries due to their good mechanical properties. However, additive manufacturing of high strength aluminum alloys is challenging due to their susceptibility to hot tearing. In this work, a systematic study has been conducted in an attempt to eliminate hot tearing in laser powder bed fusion (PBF-LB/M) manufacturing of Al2139 alloy through selecting process parameters and the addition of an AlTiB grain refiner. It was found that hot tearing in Al2139 during PBF-LB/M can be reduced or eliminated by increasing volumetric energy density. Furthermore, grain refinement by AlTiB addition shows a clear effect in reducing hot tearing, even though the refined grains remain predominantly columnar rather than equiaxed. The effect of increasing volumetric energy density on hot tearing of Al2139 during PBF-LB/M was analyzed by thermomechanical finite-element simulation, which showed that the reduction in hot tearing with increasing energy density is associated with a decrease in the thermal residual stress. However, it was also shown that there can be a substantive loss of Mg due to evaporation at high energy densities. From a hot tearing model based on solidification thermodynamics, the loss of Mg on hot tearing in Al2139 was estimated to reduce hot tearing by up to 10%, compared to the initial powder composition. With the selected PBF-LB/M parameters, crack-free tensile specimens were fabricated, with and without the addition of AlTiB. Compared with their wrought or cast counterparts, the PBF-LB/M Al2139 and Al2139-AlTiB specimens show lower yield strength but better ductility, which can be attributed to the loss of Mg during PBF-LB/M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».