Sparing the Prod: Providing an Alternative to Endomyocardial Biopsies With Noninvasive Surveillance After Heart Transplantation During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background The COVID-19 pandemic has reduced access to endomyocardial biopsy (EMB) rejection surveillance in heart transplant (HT) recipients. This study is the first in Canada to assess the role for noninvasive rejection surveillance in personalizing titration of immunosuppression and patient satisfaction post-HT. Methods In this mixed-methods prospective cohort study, adult HT recipients more than 6 months from HT had their routine EMBs replaced by noninvasive rejection surveillance with gene expression profiling (GEP) and donor-derived cell-free DNA (dd-cfDNA) testing. Demographics, outcomes of noninvasive surveillance score, hospital admissions, patient satisfaction, and health status on the medical outcomes study 12-item short-form health survey (SF-12) were collected and analyzed, using t tests and χ 2 tests. Thematic qualitative analysis was performed for open-ended responses. Results Among 90 patients, 31 (33%) were enrolled. A total of 36 combined GEP/dd-cfDNA tests were performed; 22 (61%) had negative results for both, 10 (27%) had positive GEP/negative dd-cfDNA results, 4 (11%) had negative GEP/positive dd-cfDNA results, and 0 were positive on both. All patients with a positive dd-cfDNA result (range: 0.19%-0.81%) underwent EMB with no significant cellular or antibody-mediated rejection. A total of 15 cases (42%) had immunosuppression reduction, and this increased to 55% in patients with negative concordant testing. Overall, patients' reported satisfaction was 90%, and on thematic analysis they were more satisfied, with less anxiety, during the noninvasive testing experience. Conclusions Noninvasive rejection surveillance was associated with the ability to lower immunosuppression, increase satisfaction, and reduce anxiety in HT recipients, minimizing exposure for patients and providers during a global pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».