Alterations in the immune phenotype of thymectomized children and the development of atopic disorders after heart transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic disorders are more common in children after heart transplant (HTx). We hypothesized that HTx at an early age and thymus excision (TE) affect development of T and B cells, especially regulatory T cells (Tregs), which help maintain tolerance. METHODS: In this single-center study including 24 patients transplanted between 2013 and 2018, we investigated lymphocyte patterns in relation to these factors using flow cytometry. Clinical data were collected from standardized questionnaires and medical charts. Patients were stratified into TE and non-TE groups as well as patients with and without post-transplant atopy development/worsening. RESULTS: 64% of TE patients experienced new or worsening asthma/eczema post-transplant compared to 20% of non-TE patients. TE patients had higher total Treg proportions (CD4+CD25+CD127lo) than non-TE patients (p = .043), but borderline significantly lower naïve Tregs (CD45RA+CD27-) (p = .057). Memory CD4+ T cells were higher in TE patients in trend (p = .084). Total Tregs did not differ between atopic/nonatopic groups, although naïve Tregs were significantly lower in atopic patients (p = .028). Memory CD4+ T cells were higher in atopic patients in trend (p = .082). IgM+IgD+ B cells were higher in nonatopic patients in trend (p = .064). CONCLUSIONS: New/worsening atopy is more common in thymectomized HTx children and is associated with alterations in T-cell profiles. Avoiding TE may prevent these alterations and reduce incidence of atopy post-HTx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».