Optimizing the Application of Surgery for Degenerative Cervical Myelopathy [AO Spine RECODE-DCM Research Priority Number 10]
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Literature Review (Narrative). OBJECTIVE: To introduce the number 10 research priority for Degenerative Cervical Myelopathy: Individualizing Surgery. METHODS: This article summarizes the current recommendations and indications for surgery, including how known prognostic factors such as injury time, age, disease severity, and associated comorbidities impact surgical outcome. It also considers key areas of uncertainty that should be the focus of future research. RESULTS: While a small proportion of conservatively managed patients may remain stable, the majority will deteriorate over time. To date, surgical decompression is the mainstay of treatment, able to halt disease progression and improve neurologic function and quality of life for most patients. Whilst this recognition has led to recommendations on when to offer surgery, there remain many uncertainties including the type of surgery, or timing in milder and/or asymptomatic cases. Their clarification has the potential to transform outcomes, by ensuring surgery offers each individual its maximum benefit. CONCLUSION: Developing the evidence to better guide surgical decision-making at the individual patient level is a research priority for Degenerative Cervical Myelopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».