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Enregistrement W4212903853 · doi:10.1139/cgj-2021-0357

Regional liquefaction-induced ground displacement predictions for Canada using 5th Generation NBCC Seismic Hazard Model

2022· article· en· W4212903853 sur OpenAlexaffvenueabout
Prajakta R. Jadhav, Dharma Wijewickreme

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic hazardGeologyLiquefactionGround motionGeotechnical engineeringHazardSeismologyProbabilistic logicBuilding codeMagnitude (astronomy)Hazard analysisStructural engineeringEngineeringStatisticsReliability engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant regions of Canada are seismically active, and areas underlain by loose, saturated sediments in these regions are expected to experience liquefaction-induced lateral spread permanent ground displacements (PGDs) under earthquake shaking. The empirical predictive equations are commonly used for estimating the PGDs especially when detailed numerical analyses are not undertaken. The key input parameters for these equations comprise earthquake magnitude (M) and source distance (R), along with geotechnical and topographic parameters; however, there is ambiguity over choosing appropriate site-specific values of M and R. The current study predicts PGD probabilistic hazard curves that are applicable for locations in southwestern and southeastern regions of Canada using a probabilistic seismic hazard assessment (PSHA) framework. This was achieved by embedding two relevant empirical models for predicting lateral spread PGDs (replacing the ground motion prediction equations) within the 2015 National Building Code of Canada framework that is currently available in OpenQuake platform. Moreover, deaggregation analyses have been performed to understand the M and R contributions from different seismic sources on the predicted site-specific hazard. The developed PGD curves can be readily adopted for estimating site-specific lateral spread PGD demand as input to performance-based design of structures in seismically active areas of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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