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Enregistrement W4212904172 · doi:10.5194/acp-2021-573-rc2

Comment on acp-2021-573

2021· peer-review· en· W4212904172 sur OpenAlexaff
Zhixiong Chen, Jane Liu, Xugeng Cheng, Mengmiao Yang, Hong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFujian Normal UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésTyphoonOzoneEnvironmental scienceTroposphereAtmospheric sciencesClimatologyTropospheric ozoneMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Based on an ensemble of 17 typhoons that made landfall between 2014 and 2018, we investigate the positive and negative influences of typhoons on tropospheric ozone over southern China. With respect to the proximity of typhoon centres and the typhoon developmental stages, we find that surface ozone is enhanced when typhoons are 400–1500 km away during the initial stages of development (e.g. from 1 d before to 1 d after typhoon genesis). The positive ozone anomalies reach 10–20 ppbv above the background ozone level on average. The maximum enhancement of surface ozone appears at a radial distance of 1100–1300 km from the typhoon centre during these initial stages. As the typhoons approach southern China, the influences of these systems switch to reducing ozone and, hence, lead to negative ozone anomalies of 6–9 ppbv. Exploring the linkages between ozone variations and typhoon-induced meteorological evolution, we find that increasing temperature and weak winds in the atmospheric boundary layer (ABL) and dominating downward motions promote ozone production and accumulation over the outskirts of typhoons during typhoon initial stages, whereas deteriorating weather, accompanied by dropping temperature, wind gales and convective activity, reduces the production and accumulation of surface ozone when typhoons are making landfall. We further examine the impacts of typhoons on tropospheric ozone profiles vertically, especially the influences of typhoon-induced stratospheric intrusions on lower troposphere and surface ozone. Based on temporally dense ozone profile observations, we find two high-ozone regions, located in the ABL and the middle to upper troposphere respectively, during different typhoon stages. On average, the high-ozone region in the ABL has a maximum ozone enhancement of 10–12 ppbv at 1–1.5 km altitude during the initial typhoon stages. In the high-ozone region in the middle to upper troposphere, ozone enhancement persists over a longer period with a maximum ozone enhancement of ∼ 10 ppbv at 7–8 km altitude shortly after typhoon genesis; this value increases to ∼ 30 ppbv near 12 km altitude when typhoons reach their maximum intensity. When typhoons make landfall, negative ozone anomalies appear and extend upward with a maximum ozone reduction of 14–18 ppbv at 5 km altitude and 20–25 ppbv at 11 km altitude. Although the overall tropospheric ozone is usually reduced during typhoon landfall, we find that five of eight typhoon samples induced ozone-rich air with a stratospheric origin above 4 km altitude; moreover, in three typhoon cases, the ozone-rich air intrusions can sink to the ABL. This suggests that the typhoon-induced stratospheric intrusions play an important role in surface ozone enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0220,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3170,245

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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