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Enregistrement W4212904494 · doi:10.1515/npf-2021-0049

Challenges to Nonprofit Organization Participation in Social and Development Policy Planning in South Africa

2022· article· en· W4212904494 sur OpenAlexaff
Sokeibelemaye Nwauche, Shawn Teresa Flanigan

Notice bibliographique

RevueNonprofit Policy Forum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Sustainable developmentEconomic growthCorporate governancePolitical sciencePublic administrationSocial WelfareDemocracyPublic relationsBusinessPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In South Africa, government relies significantly on NGOs in the delivery of social services (Patel, L. 2012. “Developmental Social Policy, Social Welfare Services and the Non‐Profit Sector in South Africa.” Social Policy & Administration 46 (6): 603–18). The services NGOs provide in areas such as early childhood development, education, health care, skills development, food security, elder care, and other arenas form part of South Africa’s framework for achieving its long-term development goals. Also aligned to the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), this government-NGO shared vision for development highlights the importance of NGOs in the development ecosystem. At the policy level, government explicitly refers to NGOs as stakeholders and development partners. However, at the level of practice, questions remain about NGOs’ participation in planning for the development to which they so significantly contribute, and the extent of NGOs’ role in increasing participation in democratic processes. In an effort to better understand whether NGOs adequately participate in development planning processes in South Africa, semi-structured interviews were conducted with 73 participants, including NGO leaders and relevant key informants from national, provincial and municipal levels of government. The interview data were supplemented with content analysis of government documents. In spite of the fact that NGOs’ involvement in development planning is explained by the state as a good governance principle ensuring meaningful participation of stakeholders (Republic of South Africa: Department of Social Development 2017, United Nations Development Programme 2011), the research findings suggest that NGOs’ participation in the development planning process is deficient. This deficiency stems from institutional and policy issues including the lack of a framework for participation, government’s perception of NGOs and neglect of the NGO sector, and political issues such as partisan political activity in spaces of participation and engagement. The democratic potential of NGO participation is also hindered by organizational issues relating to the amorphous nature of the NGO sector, apathy of NGOs and a fragmented NGO sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0220,015
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0040,030
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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