Effect of neoadjuvant chemotherapy (NAC) on patient preferences for adjuvant treatment in muscle-invasive urothelial carcinoma (MIUC): A multi-country discrete choice experiment (DCE).
Notice bibliographique
Résumé
454 Background: Patient preference is an important factor in selecting appropriate treatment choices. Although underutilized, the standard of care for MIUC is with NAC, whereas evidence for adjuvant therapy is less clear. With the introduction of novel adjuvant treatments such as immune checkpoint inhibitors, treatment options are expected to expand. This study examines whether preferences for adjuvant therapy is impacted in MIUC patients receiving NAC. Methods: A cross-sectional, web-based survey included patients ≥ 18 years old who self-reported being diagnosed with MIUC and underwent radical cystectomy or nephroureterectomy without recurrence. Patients were recruited from the US, UK, Canada, France, and Germany (May–Sep 2021). A DCE using 2 adjuvant treatment profiles included 8 attributes: cancer-free survival, overall survival (OS), hypothyroidism requiring life-long hormone therapy, risk of a serious adverse event (requiring medical intervention/possible hospitalization), nausea, fatigue, diarrhea, and a dosing regimen (frequency of treatment and monitoring); an opt-out option of no treatment was also shown. Patients were grouped according to self-reported receipt of NAC. Descriptive statistics and hierarchical Bayesian logistic model with estimated preference weights were used. Relative importance estimates (mean ± standard error), or how much the attribute ranges accounted for the variation in preferences, were computed for each attribute. Bivariate comparisons used t-tests. Results: This interim analysis identified 205 patients (70.7% of target sample; US, n = 99; Germany, n = 60; UK, n = 31; Canada, n = 14; France, n = 1). Of 82 patients (40.0%) receiving NAC, 32.7% were patients > 65 years and 55.1% were male; receipt of NAC did not differ by age ( P = 0.248) or sex ( P = 0.731). Patients were willing to accept increased risk in toxicities for increased treatment efficacy. Specifically, mean relative importance of treatment attributes showed that difference in median OS (25 months compared to 78 months) was most important (34.6% ± 1.6), although less so for those who did not receive NAC (30.2% ± 2.4 vs 37.5% ± 2.0; P = 0.022). Patients chose an adjuvant treatment option over ‘no treatment’ 91% of the time, with similar findings by NAC status. Conclusions: Preliminary data indicates that receipt of NAC impacts preferences for adjuvant treatment attributes. However, regardless of these attributes, patients still preferred adjuvant treatment over none. These results suggest that providing standard of care NAC does not reduce patient preference for adjuvant therapy; rather, patient preferences for adjuvant treatment attributes vary by treatment history, with implications for improving quality of care and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».