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The peculiarities of mentality repeatability of the modern Russian generations

2019· preprint· en· W4212908745 sur OpenAlexaboutno aff
Vlada pischik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Among both researchers and clinicians, there is growing interest in self-harm (non-suicidal self-injury). This interest has been accompanied by the development of a number of self-report measures of self-harm. One such reliable and valid measure of self-harm that has been widely used is the Ottawa Self-injury Inventory Version 3.1 (OSI 3.1), which measures both the functions and potential addictive features of self-harm. The OSI 3.1 has been translated into a number of foreign languages, including Russian. However, as yet, the Russian translation of the OSI 3.1 has not been subjected to any form of empirical analysis. The aim of the present study was to examine the factor structure of the Russian translation of the OSI 3.1 and four additional items in the Addictive Features section among a non-clinical sample of young female Russian speakers. METHODS: Data was collected from a non-clinical convenience sample of 200 Russian university students who completed the Russian version of the OSI 3.1 and four additional items in the Addictive Features section. Data was subsequently subjected to exploratory factor analysis, in order to establish the factor structure.FINDINGS: Exploratory factor analysis of the OSI 3.1 and four additional items in the Addictive Features section revealed four functions factors (internal emotion regulation, social influence, external emotion regulation, and sensation seeking) and one addictive features factor. Each of the four functions factors was significantly positively associated with each other. These findings are comparable to those reported previously among other samples with supplementary linguistic versions of the OSI 3.1.DISCUSSION: These findings provide preliminary evidence for the factor structure of the Russian version of the OSI 3.1 and four additional items in the Addictive Features section among a non-clinical sample of university students in Russia, and it is recommended for further use among Russian speakers. Suggestions for further research with the OSI 3.1 and four additional items in the Addictive Features section are provided, including utilising clinical samples, establishing both age and gender norms, and examining the factor structure using confirmatory factor analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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