Chronic Tinnitus and the Positive Effects of Sound Treatment via a Smartphone App: Mixed-Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tinnitus is a phantom auditory sensation in the absence of an external stimulus. It is accompanied by a broad range of negative emotional symptoms and a significantly lower quality of life. So far, there is no cure for tinnitus, although various treatment options have been tried. One of them is mobile technology employing dedicated apps based on sound therapy. The apps can be managed by the patient and tailored according to their needs. OBJECTIVE: The study aims to assess the effect of a mobile app that generates background sounds on the severity of tinnitus. METHODS: The study involved 68 adults who had chronic tinnitus. Participants were divided into a study group (44 patients) and a control group (24 patients). For 6 months those in the study group used a free mobile app that enriched the sound environment with a background sound. Participants were instructed to use the app for at least 30 minutes a day using their preferred sound. The participants in the control group did not use the app. Subjective changes in the day-to-day functioning of both groups were evaluated using the Tinnitus Handicap Inventory (THI) questionnaire, a visual analog scale, and a user survey. RESULTS: After 3 months of using the app, the THI global score significantly decreased (P<.001) in the study group, decreasing again at 6 months (P<.001). The largest improvements were observed in the emotional and catastrophic reactions subscales. A clinically important change in the THI was reported by 39% of the study group (17/44). Almost 90% of the study participants (39/44) chose environmental sounds to listen to, the most popular being rain and ocean waves. In the control group, tinnitus severity did not change over 3 or 6 months. CONCLUSIONS: Although the participants still experienced limitations caused by tinnitus, the advantage of the app was that it led to lower negative emotions and thus reduced overall tinnitus severity. It is worth considering whether a mobile app might be incorporated into the management of tinnitus in a professional setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».