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Enregistrement W4212912039 · doi:10.15252/emmm.202115344

Intercepting IRE1 kinase‐FMRP signaling prevents atherosclerosis progression

2022· article· en· W4212912039 sur OpenAlexafffund
Zehra Yıldırım, Sabyasachi Baboo, Syed Muhammad Hamid, Asli E. Atici, Özlem Tufanlı, Sabrina Robichaud, Christina Emerton, Jolene K. Diedrich, Hasan Vatandaslar, Fotis Nikolos, Yanghong Gu, Takao Iwawaki, Elizabeth J. Tarling, Mireille Ouimet, David L. Nelson, John R. Yates, Peter Walter, Ebru Erbay

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCedars-Sinai Medical Center
Mots-clésEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseCell biologyKinasePhosphorylationBiologyProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragile X Mental Retardation protein (FMRP), widely known for its role in hereditary intellectual disability, is an RNA-binding protein (RBP) that controls translation of select mRNAs. We discovered that endoplasmic reticulum (ER) stress induces phosphorylation of FMRP on a site that is known to enhance translation inhibition of FMRP-bound mRNAs. We show ER stress-induced activation of Inositol requiring enzyme-1 (IRE1), an ER-resident stress-sensing kinase/endoribonuclease, leads to FMRP phosphorylation and to suppression of macrophage cholesterol efflux and apoptotic cell clearance (efferocytosis). Conversely, FMRP deficiency and pharmacological inhibition of IRE1 kinase activity enhances cholesterol efflux and efferocytosis, reducing atherosclerosis in mice. Our results provide mechanistic insights into how ER stress-induced IRE1 kinase activity contributes to macrophage cholesterol homeostasis and suggests IRE1 inhibition as a promising new way to counteract atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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