Timing of Sleep in the Break Between Two Consecutive Night-Shifts: The Effect of Different Strategies on Daytime Sleep and Night-Time Neurobehavioural Function
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to examine whether the timing of sleep in the break between consecutive night-shifts affects the quantity and quality of sleep obtained during the daytime and/or neurobehavioural function and self-perceived capacity during the night-time. Methods: Participants (n = 12, all male, aged 22.9± 5.2 y) completed three randomised, counterbalanced conditions in a sleep laboratory, consisting of two consecutive 12-hour night-shifts (18:00– 06:00) with 7 hours in bed in the break between shifts. The three conditions differed only in the timing of the sleep opportunities – immediate (07:00– 14:00), delayed (10:00– 17:00), split (07:00– 10:30 and 13:30– 17:00). Neurobehavioural function (attention, memory, throughput) and self-perceived capacity (sleepiness, alertness, fatigue, mood) were assessed at 2-hour intervals during the night-shifts. Results: Condition did not affect total sleep time (p = 0.465), but it did affect sleep onset latency (p < 0.001; W = 0.780; large effect), wake after sleep onset (p = 0.018; W = 0.333; moderate effect) and the amount of Stage N3 sleep (p < 0.001; η 2 =0.510; small effect). Compared to the immediate and delayed sleep conditions, the split sleep condition had less wake after sleep onset and more Stage N3 sleep; and compared to the delayed condition, the split sleep condition had longer latency to sleep onset. There was no effect of condition on measures of neurobehavioural function or self-perceived capacity during the second night-shift. Conclusion: None of the three sleep strategies examined here – immediate, delayed or split – are clearly superior or inferior to the others in terms of the capacity to sleep during the daytime or to work at night. Therefore, those who work consecutive night-shifts should employ the strategy that best suits their personal preferences and/or circumstances. Keywords: shift work, sleep duration, slow wave sleep, performance, sleepiness, split sleep
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».