SARS-CoV-2 Virus-Like Particle Neutralizing Capacity in Blood Donors Depends on Serological Profile and Donor-Declared SARS-CoV-2 Vaccination History
Notice bibliographique
Résumé
In the first 3 months of 2021 as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccination was in the initial stages of a mass rollout, Canadian blood donors had various levels of humoral protection against wild-type and variant of concern (VOC) SARS-CoV-2. Very few Canadians would have received a second dose of a SARS-CoV-2 vaccine. In this study, we identified elevated levels of neutralizing capacity, albeit with reduced neutralization capacity against one or more SARS-CoV-2 strains (wild type and VOCs) in vaccinated blood donors. This broad neutralizing response we present regardless of evidence of natural SARS-CoV-2 infection. Neutralizing capacity against wild type and VOCs varied significantly within the unvaccinated group, with one subset of unvaccinated plasma specimens (unvaccinated and no anti-N) having no measurable wild type- nor variant-neutralizing capacity. The study is important because it indicates that vaccination can be associated with a broad neutralizing antibody capacity of donor plasma against SARS-CoV-2 VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».