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Enregistrement W4212912712 · doi:10.1128/spectrum.02262-21

SARS-CoV-2 Virus-Like Particle Neutralizing Capacity in Blood Donors Depends on Serological Profile and Donor-Declared SARS-CoV-2 Vaccination History

2022· article· en· W4212912712 sur OpenAlexafffundabout
Steven J. Drews, Queenie Hu, Reuben Samson, Kento T. Abe, Bhavisha Rathod, Karen Colwill, Anne‐Claude Gingras, Qilong Yi, Sheila F. O’Brien

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoCanadian Blood ServicesLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesGovernment of Canada
Mots-clésSerologyVaccinationVirologyTiterNeutralizing antibodyMedicinePopulationAntibodyVirusNeutralizationImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first 3 months of 2021 as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccination was in the initial stages of a mass rollout, Canadian blood donors had various levels of humoral protection against wild-type and variant of concern (VOC) SARS-CoV-2. Very few Canadians would have received a second dose of a SARS-CoV-2 vaccine. In this study, we identified elevated levels of neutralizing capacity, albeit with reduced neutralization capacity against one or more SARS-CoV-2 strains (wild type and VOCs) in vaccinated blood donors. This broad neutralizing response we present regardless of evidence of natural SARS-CoV-2 infection. Neutralizing capacity against wild type and VOCs varied significantly within the unvaccinated group, with one subset of unvaccinated plasma specimens (unvaccinated and no anti-N) having no measurable wild type- nor variant-neutralizing capacity. The study is important because it indicates that vaccination can be associated with a broad neutralizing antibody capacity of donor plasma against SARS-CoV-2 VOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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