Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Sikap Ibu Hamil Tentang Inisiasi Menyusui Dini (Imd) di Puskesmas Kasreman Kabupaten Ngawi
Notice bibliographique
Résumé
Inisiasi menyusui dini merupakan menyusui yang dilakukan satu jam pertama setelah lahir sampai proses awal berakhir. Data World Health Organization (WHO) menyatakan angka kematian bayi (AKB) pada tahun 2018 sebesar 28,9 per 1000 kelahiran hidup. Negara Afrika menepati urutan pertama kematian neonatal dengan pravelensi 51,8 per 1000 kelahiran hidup, diikuti oleh Eastern Mediterranean 37,2 per 1000 angka kelahiran hidup, dan South-East Asia 27,6 per 1000 angka kelahiran. Tujuan penelitian : untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan dengan sikap ibu hamil tentang inisiasi menyusui dini di Kecamatan Kasreman. Metode penelitian : Desain yang digunakan dalam penelitian adalah desain korelasi dengan pendekatan cross sectional dengan consecutif sampling. Jumlah sampel 30 dengan katagori inklusi dan eksklusi. Analisa univariat menggunakan statistic deskriptif dan analisa bivariat menggunakan uji chi square. Hasil penelitian : Di dapat bahwa responden penelitian ini terbanyak memiliki pengetahuan baik dan memiliki sikap positif tentang IMD, yaitu sebanyak 17 responden (56,7%) memiliki pengetahuan baik dan 12 responden (40,0%) memiliki sikap positif. Dari uji statistic chi square di peroleh ρ = 0,002 berarti H1 diterima atau terdapat hubungan antara tingkat pengetahuan dengan sikap ibu hamil tentang inisiasi menyusui dini. Kesimpulan : Ada hubungan tingkat pengetahuan dengan sikap ibu hamil tentang inisiasi menyusui dini (IMD)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».