Relation between quality of life and physical literacy of young adolescents with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to obtain knowledge of how ASD individuals differ from their normally developed equals in terms of physical literacy and quality of life on a stage of early adolescents. Data have been collected from two samples: 18 males with autism spectrum disorders (ASD) aged 11–13 years (main group) and 30 males aged 11–12 years without ASD diagnosis (control group, CG). Canadian Assessment of Physical Literacy – second edition (CAPL-2) has been applied for assessing the level of physical literacy. Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL™4.0) has been used to assess the quality of life. Children with ASD have the most significant lag in static strength endurance of muscles (84%), coordination, dynamic, and static balance lag behind the standard (by 67% to 45%). The quality of life following the Emotional Functioning scale is relatively low both in children with ASD (58.42 ± 19.51 points) and healthy respondents (69.50 ± 17.04 points). Respondents with ASD indicate that it is hard to establish good relationships with other children (47.37%), had complaints about bullying (21.05%), and maintain the required pace of the game (68.43%). Physical education programs should focus more on coping with disabled children in the integration environment and better preparation of ASD children for physical activity which requires social interaction like playing sports games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».