P.067 Quality of my life: perceptions of boys with Duchenne muscular dystrophy and their parents
Notice bibliographique
Résumé
Background: To attain the most comprehensive view of the quality of life (QoL) of a child with Duchenne Muscular Dystrophy (DMD), the completion of a pediatric QoL measure by the child and his/her parent and the assessment of QoL and health-related quality of life (HRQoL) as separate constructs is crucial. Previous QoL research has not assessed HRQoL as a separate construct. By using the Quality of My Life (QoML) questionnaire, our objective was to describe QoL and HRQoL in boys with DMD based on child-and parent-reports. Methods: Parent and child dyads identified via the Canadian Neuromuscular Disease Registry received QoML questionnaires (2013-2016). Children and parent-proxy each completed the QoL and HRQoL Visual Analog Scales. Responses were marked on a 10-cm line, with higher scores (max=10) reflecting higher QoL and HRQoL. Descriptive statistics were computed for child- and parent-reports of QoL and HRQoL at three time-points. Results: Mean( SD ) QoL and HRQoL scores for child- and parent-reports were: 1) Baseline ( n =20 dyads), 8.32( 1.72 ) vs. 6.73( 2.23 ) and 7.63( 2.51 ) vs. 6.73( 2.19 ); 2)18-months ( n =10 dyads, n =9 dyads), 7.83( 2.05 ) vs 7.66( 1.66 ) and 7.62( 2.41 ) vs 7.41( 2.16 ); 3) 36-months ( n =15 dyads) 7.38( 2.00 ) vs. 6.99( 1.77 ) and 7.19( 2.70 ) vs. 6.76( 2.26 ). Conclusions: Boys with DMD report higher QoL and HRQoL compared to their parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».