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Enregistrement W4212916010 · doi:10.3390/s22041531

SCHC over LoRaWAN Efficiency: Evaluation and Experimental Performance of Packet Fragmentation

2022· article· en· W4212916010 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIoT Networks and Protocols
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLPWANComputer scienceComputer networkNetwork packetHeaderChannel (broadcasting)Wide area network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low Power Wide Area Networks (LPWAN) are expected to enable the massive connectivity of small and constrained devices to the Internet of Things. Due to the restricted nature of both end devices and network links, LPWAN technologies employ network stacks where there is no interoperable network layer as a general case; instead, application data are usually placed directly into technology-specific two-layer frames. Besides not being able to run standard IP-based protocols at the end device, the lack of an IP layer also causes LPWAN segments to operate in an isolated manner, requiring middleboxes to interface non-IP LPWAN technologies with the IP world. The IETF has standardized a compression and fragmentation scheme, called Static Context Header Compression and Fragmentation (SCHC), which can compress and fragment IPv6 and UDP headers for LPWAN in a way that enables IP-based communications on the constrained end device. This article presents a model to determine the channel occupation efficiency based on the transmission times of SCHC messages in the upstream channel of a LoRaWAN™ link using the ACK-on-Error mode of standard SCHC. The model is compared against experimental data obtained from the transmission of packets that are fragmented using a SCHC over LoRaWAN implementation. This modeling provides a relationship between the channel occupancy efficiency, the spreading factor of LoRa™, and the probability of an error of a SCHC message. The results show that the model correctly predicts the efficiency in channel occupation for all spreading factors. Furthermore, the SCHC ACK-on-Error mode implementation for the upstream channel has been made fully available for further use by the research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle