Investigating the Potential of Isolating and Expanding Tumour-Infiltrating Lymphocytes from Adult Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Sarcomas are a heterogeneous group of mesenchymal neoplasms, many of which are associated with a high risk of metastasis and poor prognosis. Conventional chemotherapy and targeted therapies have varying effects across individuals and tumour subtypes. The current therapies frequently provide limited clinical benefit; hence, more effective treatments are urgently needed. Recent advances in immunotherapy, such as checkpoint inhibition or adoptive cell therapy (ACT), show potential in increasing efficacy by providing a more personalized treatment. Therapy with tumour-infiltrating lymphocytes (TILs) is an emerging field in immunotherapy. Here, we collected 190 sarcoma tumour specimens from patients without pre-operative adjuvant treatment in order to isolate TILs. We compared different methods of TIL expansion and optimized a protocol specifically for efficacy in culturing TILs from sarcoma. The expanded TIL populations were characterized by flow cytometry analysis using CD3, CD4, CD8, CD14, CD19 and CD56 markers. The TIL populations were non-specifically stimulated to establish TIL reactivity. Through an optimized expansion protocol, TILs were isolated and cultured from 54 of 92 primary sarcoma specimens. The isolated TILs varied in CD4+ and CD8+ T-cell compositions and retained their ability to release IFNγ upon stimulation. Our results suggest that certain sarcoma subtypes have the potential to yield a sufficient number of TILs for TIL therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».