Characterization and optimization of alkali-treated yushania alpina bamboo fiber properties: case study of ethiopia species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mechanical properties of single Yushania alpina bamboo fibers have not been explored. This is a serious limitation on their application. The main purpose of this work is to fill up information gaps to prepare for the growing usage of Ethiopian bamboo in a variety of applications. This study looks at the characterization and optimization of Y.alpina bamboo fiber properties extracted both chemically and mechanically. Using response surface methodology (RSM) the mechanical properties were optimized and linear, quadratic and interaction of independent variables were determined. Samples of length 25–30 cm were harvested at various ages from the middle of the stem which was then soaked in different NaOH concentrations weight by volume for different times. Using a rolling machine that has three rollers, the fiber is mechanically extracted. The optimal mechanical properties were observed at plant age of 1.8 years, alkali concentration of 10%, and a soaking duration of 2.0 days. The model is significant (P ≤ 0.005) with a 95% confidence level for predicted values that were closer to the measured values, indicating that the model's fit to the measured properties was strong at the optimized values. The optimized points of age and soaking duration ware subjected to chemical, thermal and morphological analysis for each corresponding NaOH Concentration (6, 12, and 18%) levels. Scanning electron microscopy (SEM) was employed to examine the microstructure of the fibers and discovered that the 18% NaOH treated fiber resulted in more wrinkles in the surface of bamboo fibers when compared with the 6 and 12%NaOH Bamboo fiber. Using thermogravimetric analysis (TGA) and differential thermal gravimetric (DTG), the study investigated weight loss increased as alkali concentration increased but the scenario functioned for proper concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».