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Enregistrement W4212919057 · doi:10.3389/fmed.2022.811954

Polypharmacy in Older Adults Undergoing Major Surgery: Prevalence, Association With Postoperative Cognitive Dysfunction and Potential Associated Anesthetic Agents

2022· article· en· W4212919057 sur OpenAlexaboutno aff
Saranya Lertkovit, Arunotai Siriussawakul, Patumporn Suraarunsumrit, Wanicha Lertpipopmetha, Natapong Manomaiwong, Wittachi Wivatdechakul, Varalak Srinonprasert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityMahidol University
Mots-clésPolypharmacyMedicinePostoperative cognitive dysfunctionOdds ratioComorbidityConfidence intervalAnesthesiaUnivariate analysisElective surgeryCognitive declineMultivariate analysisInternal medicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Polypharmacy, which is defined as the use of 5 or more medications, can exert significant adverse impact on older adult patients. The objective of this study was to determine the prevalence of polypharmacy, and to investigate its association with postoperative cognitive dysfunction (POCD) in older adult patients who underwent elective major surgery at Siriraj Hospital—Thailand's largest national tertiary referral center. Methods This prospective study included older adult patients aged ≥65 years who were scheduled for elective major surgery during December, 2017 to December, 2019 study period. Patient demographic, sociodemographic, anthropometric, clinical, comorbidity, anesthetic, surgical, and medication data were collected and compared between the polypharmacy and non-polypharmacy groups. Postoperative cognitive dysfunction (POCD) was diagnosed in patients with at least a 2-point decrease in their Montreal Cognitive Assessment score after surgery. Multivariate logistic regression analysis was used to identify independent predictors of POCD. Results A total of 250 patients (141 males, 109 females) with an average age of 72.88 ± 6.93 years were included. The prevalence of polypharmacy was 74%. Preoperative data showed the polypharmacy group to be more likely to be receiving potentially inappropriate medications, to be scheduled for cardiovascular thoracic surgery, and to have more comorbidities. There was a non-significant trend in the association of polypharmacy and POCD (crude odds ratio (OR): 2.11, 95% confidence interval [CI]: 0.90–4.94; p = 0.08). Benzodiazepine, desflurane, or isoflurane administration during surgery were all significantly associated with POCD in univariate analysis. Multivariate analysis revealed intraoperative benzodiazepine (adjusted OR [aOR]: 2.24, 95% CI: 1.10–4.68; p = 0.026) and isoflurane (aOR: 2.80, 95% CI: 1.35–5.81; p = 0.006) as two independent variables associated with the development of POCD. Desflurane was found to be a protective factor for POCD with a crude OR of 0.17 (95% CI: 0.03–0.74, p = 0.019); however, independent association was not found in multivariate analysis. Conclusion There was a high prevalence of polypharmacy in this study; however, although close ( p = 0.08), significant association was not found between polypharmacy and POCD. Benzodiazepine and isoflurane were both identified as independent predictors of the development of POCD among older adult patients undergoing elective major surgery, especially among those classified as polypharmacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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