Consistent replacement of small- by large-ranged plant species across habitats
Notice bibliographique
Résumé
The direction and magnitude of long-term changes in local plant species richness are highly variable among studies, while species turnover is ubiquitous. However, it is unknown whether the nature of species turnover is idiosyncratic or whether certain types of species are consistently gained or lost across different habitats. To address this question, we analyzed the trajectories of 1,827 vascular plant species over time intervals of up to 78 years at 141 sites in three habitats in Europe – mountain summits, forests, and lowland grasslands. Consistent across all habitats, we found that plant species with small geographic ranges tended to be replaced by species with large ranges, despite habitat-specific trends in species richness. Our results point to a predictable component of species turnover, likely explained by aspects of species’ niches correlated with geographic range size. Species with larger ranges tend to be associated with nutrient-rich sites and we found community composition shifts towards more nutrient-demanding species in all three habitats. Global changes involving increased resource availability are thus likely to favor large-ranged, nutrient-demanding species, which are typically strong competitors. Declines of small-ranged species could reflect not only abiotic drivers of global change, but also biotic pressure from increased competition. Our study highlights the need to consider the traits of species such as the geographic range size when predicting how ecological communities will respond to global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».