A225 VACCINE-PREVENTABLE DISEASES IN HOSPITALIZED PATIENTS WITH END-STAGE LIVER DISEASE/CIRRHOSIS: A NATIONWIDE COHORT ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cirrhosis is associated with immune dysfunction, which increases susceptibility to infection and subsequent hospitalization. Vaccination of this high-risk patient population can mitigate the risk of infection. Aims Data from the National Inpatient Sample (NIS) was analyzed to compare the prevalence of vaccine-preventable diseases (VPD) among hospitalized patients both with and without cirrhosis. Methods The 2013 NIS database was interrogated using ICD-9-CM codes to identify patients with cirrhosis and VPD. Baseline characteristics were compared (see: Table 1). Univariate and multivariate regression models identified risks associated with VPD adjusting for survey procedures. Results 313,710 patients were hospitalized for VPD, including 13,080 patients (4.1%) with cirrhosis (see: Table 1) Patients with cirrhosis were more likely to be hospitalized with pneumococcal pneumonia (odds ratio [OR] = 1.45 [95% CI 1.29 – 1.63], P <0.001), hepatitis A (OR = 7.04 [95% CI 5.96 – 8.31], P <0.001) and hepatitis B (OR = 14.41 [95% CI 12.53 – 14.36], P <0.001) infections compared to patients without liver cirrhosis. Patients with cirrhosis were less likely to have an infection with influenza (OR = 0.55 [95% CI 0.49 – 0.62], P <0.001), human papillomavirus (HPV) (OR = 0.57 [95% CI 0.43 – 0.75, P < 0.001) and varicella zoster (OR = 0.78 [95% CI 0.69 – 0.89], P <0.001). Minimal differences in hospitalizations for haemophilus influenzae or meningococcal infections were noted between groups. Odds ratios for VPD adjusting for age, sex, race, patient location, patient income, hospital type and bed-size, mortality risk, type 2 diabetes mellitus, malignancy, human immunodeficiency virus (HIV), organ transplantation and immunodeficiency: pneumococcal pneumonia (OR = 1.27 [95% CI 1.13 – 1.44], P < 0.001), hepatitis A (OR = 5.99 [95% CI 5.02 – 7.15], P < 0.001); and hepatitis B (OR = 11.07 [95% CI 10.24 – 11.97], P < 0.001). Conclusions These results emphasize the importance of vaccinating patients with cirrhosis against pneumococcal pneumonia, hepatitis A and hepatitis B infections to reduce hospitalization Table 1: Baseline characteristics of patients with cirrhosis and without cirrhosis presenting with a vaccine preventable disease. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».