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Enregistrement W4212928096 · doi:10.1080/21604851.2022.2037309

Feeling ‘Pretty Porky & Pissed Off’: a photo essay on fatness, affect, art, and archives

2022· article· en· W4212928096 sur OpenAlexaffabout
Allison Taylor, Allyson Mitchell

Notice bibliographique

RevueFat Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingScholarshipVisual artsQueerSociologyArchivistNarrativeAestheticsArtMedia studiesPsychologyHistoryLiteratureGender studiesSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This photo essay is about the process of creating a digital archive dedicated to Pretty Porky and Pissed Off, a Toronto-based fat activist and performance art collective active in the late 1990s and early 2000s. As a leading member of the collective and the project’s principal investigator (Allyson Mitchell) and the project’s researcher archivist (Allison Taylor) we explore the affective potential of the visual archival fat representations produced through Pretty Porky and Pissed Off’s artistic practice. We first provide an overview of the Pretty Porky and Pissed Off archive project. Second, we contextualize our photo essay within queer and fat studies scholarship on affect, archives, and the visual. Third, we present a set of stills from archival video footage of a Pretty Porky and Pissed Off clothing swap in Allyson Mitchell’s art studio. Using these stills, we consider the affectively rich nature of visual archival representations of fatness. We suggest that feelings are a central component of visual archival fat representations; feelings offer important insights about the potential of visual artistic and archival practices to represent, embody, and imagine fatness otherwise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,517
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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