Developing Peri-Operative Rehabilitation in Degenerative Cervical Myelopathy [AO Spine RECODE-DCM Research Priority Number 6]: An Unexplored Opportunity?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Narrative review. OBJECTIVE: Degenerative cervical myelopathy is one of the most frequent impairments of the spinal cord encountered internationally in adults. Currently, surgical decompression is the recommended treatment for people with DCM (PwCM) presenting with moderate to severe symptoms or neurological deficits. However, despite surgical intervention, not all patients make a complete recovery due to the irreversible tissue damage within the spinal cord. The objective of this review is to describe the state and gaps in the current literature on rehabilitation for PwCM and possible innovative rehabilitation strategies. METHODS: Literature search. RESULTS: In other neurological disorders such as stroke and acute traumatic spinal cord injury (SCI), timely and strategic rehabilitation has been shown to be indispensable for maximizing functional outcomes, and it is imperative that appropriate perioperative rehabilitative interventions accompany surgical approaches in order to enable the best outcomes. In this review, the current state of knowledge regarding rehabilitation for PwCM is described. Additionally, various therapies that have shown to improve outcomes in comparable neurological conditions such as stroke and SCI which may be translated to DCM will be reviewed. CONCLUSIONS: We conclude that locomotor training and arm/hand therapy may benefit PwCM. Further, we conclude that body weight support, robotic assistance, and virtual/augmented reality therapies may be beneficial therapeutic analogs to locomotor and hand therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».