Implementing the Synergy Model: A Qualitative Descriptive Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hospitals across our nation are seeking to implement models of care that meet the primary goals of Quadruple Aim: Improved population health, cost-effective care delivery, and patient and provider satisfaction. In an effort to address the Quadruple Aim and our patients' care needs, Hamilton Health Sciences (HHS) embarked on a model of care delivery redesign, beginning with nursing care delivery. From 2013 to 2018, 12 clinical programs at HHS implemented the Synergy Model with its accompanying synergy patient needs assessment tool for nurses to objectively assess patients' acuity and dependency needs. Data on patients' priority care needs were used to inform a nursing model of care redesign at HHS, including skill mix and staffing levels. This five-year project was an organization-wide quality improvement initiative. As part of the evaluation, HHS leaders partnered with health services nurse researchers to conduct a mixed methods study. This paper describes the evaluation outcomes from the qualitative component of the study, which included interviews with clinical nurse leaders and direct care nurses. Data were analyzed using descriptive thematic analysis. Some key findings were increased nurse awareness of patients' holistic care needs and leaders' capacity to plan staffing assignments based on patients' priority care needs. Themes helped inform recommendations for key stakeholders, including nurse leaders and direct care nurses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle