MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212931986 · doi:10.4133/1.2963250

VSP and Well Logs from a Shallow Test Well

2008· article· en· W4212931986 sur OpenAlexaffabout
Joe Wong, Soo K. Miong, L. R. Bentley, Robert R. Stewart

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeophoneDrillingWell loggingOil shaleHydrogeologySeismologyGeophysicsGeotechnical engineeringPaleontologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shallow VSP and geophysical well logging surveys were undertaken in a 127 m-deep well drilled at the Rothney Astrophysical Observatory site near Priddis, Alberta. The well was drilled through interbedded sands and shales of the Tertiary Paskapoo formation. A suite of geophysical well logs (including natural gamma-ray, single-point resistance, focused-beam resistivity, density, neutron-neutron, caliper, temperature, and SP) was acquired in the open hole immediately after drilling. After PVC casing was inserted into the well and grouted to the formation rocks, we obtained natural gammaray and full-waveform sonic logs. The logs were useful for delineating the sandstone and shale beds, and for providing hydrogeological information at the well site. For the VSP surveys, we used a 5.5 kg sledge hammer source with a downhole clamping 3C geophone. From the full-waveform sonic logs and VSP data, we determined P-wave velocities to lie between 1.7 to 3.0 km/s. Standard VSP processing resulted in a corridor stack of up-going reflections that correlate reasonably well with a 1-D synthetic seismogram constructed from the density and P-wave velocity logs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2008Même sujetSeismic Imaging and Inversion TechniquesTravaux en français237 207