Recommendation Reversals in Gastroenterology Clinical Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recommendations in clinical practice guidelines (CPGs) may be reversed when evidence emerges to show they are futile or unsafe. In this study, we identified and characterized recommendation reversals in gastroenterology CPGs. Methods: We searched CPGs published by 20 gastroenterology societies from January 1990 to December 2019. We included guidelines which had at least two iterations of the same topic. We defined reversals as when (a) the more recent iteration of a CPG recommends against a specific practice that was previously recommend in an earlier iteration of a CPG from the same body, and (b) the recommendation in the previous iteration of the CPG is not replaced by a new diagnostic or therapeutic recommendation in the more recent iteration of the CPG. The primary outcome was the number of recommendation reversals. Secondary outcomes included the strength of recommendations and quality of evidence cited for reversals. Results: Twenty societies published 1022 CPGs from 1990 to 2019. Our sample for analysis included 129 unique CPGs. There were 11 recommendation reversals from 10 guidelines. New evidence was presented for 10 recommendation reversals. Meta-analyses were cited for two reversals, and randomized controlled trials (RCTs) for seven reversals. Recommendations were stronger after the reversal for three cases, weaker in two cases, and of similar strength in three cases. We were unable to compare recommendation strengths for three reversals. Conclusion: Recommendation reversals in gastroenterology CPGs are uncommon but highlight low value or harmful practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,218 | 0,711 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».