Quantitative MRI findings indicate diffuse white matter damage in Susac Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Susac Syndrome (SuS) is an autoimmune endotheliopathy impacting the brain, retina and cochlea that can clinically mimic multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: To evaluate non-lesional white matter demyelination changes in SuS compared to MS and healthy controls (HC) using quantitative MRI. METHODS: 3T MRI including myelin water imaging and diffusion basis spectrum imaging were acquired for 7 SuS, 10 MS and 10 HC participants. Non-lesional white matter was analyzed in the corpus callosum (CC) and normal appearing white matter (NAWM). Groups were compared using ANCOVA with Tukey correction. RESULTS: SuS CC myelin water fraction (mean 0.092) was lower than MS(0.11, p = 0.01) and HC(0.11, p = 0.04). Another myelin marker, radial diffusivity, was increased in SuS CC(0.27μm2/ms) compared to HC(0.21μm2/ms, p = 0.008) and MS(0.23μm2/ms, p = 0.05). Fractional anisotropy was lower in SuS CC(0.82) than HC(0.86, p = 0.04). Fiber fraction (reflecting axons) did not differ from HC or MS. In NAWM, radial diffusivity and apparent diffusion coefficient were significantly increased in SuS compared to HC(p < 0.001 for both measures) and MS(p = 0.003, p < 0.001 respectively). CONCLUSIONS: Our results provided evidence of myelin damage in SuS, particularly in the CC, and more extensive microstructural injury in NAWM, supporting the hypothesis that there are widespread microstructural changes in SuS syndrome including diffuse demyelination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle