Retail food outlets and metabolic syndrome: a systematic review of longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The community food environment covers the type, quantity, density, location, and access to retail food outlets, and its influence on eating behavior, obesity, and metabolic syndrome has been investigated. OBJECTIVE: To evaluate the evidence on longitudinal associations between objectively measured retail food outlets and metabolic syndrome components in children, adolescents, and adults. DATA EXTRACTION: This systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Study quality and risk of bias were assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. DATA SOURCES: The Scopus, Embase, Web of Science, Scielo, PubMed, MEDLINE, and Lilacs databases were searched without any restriction on publication dates. DATA ANALYSIS: Of the 18 longitudinal studies included, significant associations were reported in 9 between retail food outlets and metabolic syndrome components in adults (6 positive associations, 2 negative, and 1 both positive and negative), and in 3 studies of children and adolescents (2 negative associations and 1 both positive and negative). Six studies with adults found no association. CONCLUSION: Limited evidence was found for longitudinal associations between retail food outlets and metabolic syndrome components. In future studies, researchers should consider the use of standardized retail food outlet measurements and accurate analysis to better understand the influence of the community food environment on metabolic syndrome. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no: CRD42020177137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».