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Enregistrement W4212935587 · doi:10.14324/111.9781787355385

Cash Flow: The businesses of menstruation

2022· book· en· W4212935587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUCL Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i OsloKøbenhavns UniversitetUniversity of OxfordUniversity of St AndrewsEuropean CommissionJohns Hopkins UniversityHarvard Business SchoolCanadian Medical AssociationLeverhulme TrustProcter and Gamble
Mots-clésCash flowEquity (law)BusinessPolitical scienceEconomyEconomicsAccountingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The menstrual product industry has played a large role in shaping the last hundred years of menstrual culture, from technological innovation to creative advertising, education in classrooms and as employers of thousands in factories around the world. How much do we know about this sector and how has it changed in later decades? What constitutes ‘the industry’, who works in it, and how is it adapting to the current menstrual equity movement? Cash Flow provides a new academic study of the menstrual corporate landscape that links its twentieth-century origins to the current ‘menstrual moment’. Drawing on a range of previously unexplored archival materials and interviews with industry insiders, each chapter examines one key company and brand: Saba in Norway, Essity in Sweden, Tambrands in the Soviet Union, Procter & Gamble in Britain and Europe, Kimberly-Clark in North America, and start-ups Clue and Thinx. By engaging with these corporate collections, the book highlights how the industry has survived as its consumers continually change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle