MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212937399 · doi:10.3201/eid2803.211919

Retrospective Cohort Study of Effects of the COVID-19 Pandemic on Tuberculosis Notifications, Vietnam, 2020

2022· article· en· W4212937399 sur OpenAlexaboutno aff
Tasnim Hasan, Viet Nhung Nguyen, Hoa Binh Nguyen, Thu Anh Nguyen, Hien Thi Thu Le, Cuong D. Pham, Nam Hoang, Thi Mai Phuong Nguyen, Justin Beardsley, Guy B. Marks, Greg J. Fox

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisPandemicMedicineQuarter (Canadian coin)Retrospective cohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cohort studyCohortMulti-drug-resistant tuberculosisVirologyDiseaseInternal medicineMycobacterium tuberculosisInfectious disease (medical specialty)GeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been causing a global coronavirus disease pandemic that has had wide-reaching effects on delivery of care for many other health conditions, including tuberculosis (TB). Each year, 10 million TB cases are diagnosed and 1.5 million TB deaths occur worldwide (1). The World Health Organization (WHO) has identifi ed substantial effects of the COVID-19 pandemic on TB control efforts (1). By late 2020, substantial reductions in TB case notifi cations were evident in both high-and middle-income countries (2-6), including countries where COVID-19 had been well-controlled (7). Decreased TB notifi cations led to fears that delays in case detection and reduced treatment completion resulting from the COVID-19 pandemic might lead to increased Mycobacterium tuberculosis transmission and consequently higher mortality rates (8). Indeed, evidence suggests that the COVID-19 pandemic has resulted in reduced patient adherence to treatment (9), decreased access to medications (10,11), delayed access to services (10,12), and higher rates of loss to follow-up for patients with TB (10). Some of this disruption has been attributed to diversion of resources and interruptions to drug supply and delivery resulting from the COVID-19 pandemic (13). Furthermore, some persons with TB have avoided seeking healthcare because of fear of acquiring . In addition, evidence from South Africa suggests that outcomes for SARS-CoV-2 infection are worse for patients co-infected with TB (15).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerging infectious diseasesMême sujetTuberculosis Research and EpidemiologyTravaux en français237 207