Home Use of Mini-Dose Glucagon As a Novel Treatment for Hypoglycemia Following Repeated, Prolonged Fasts in Type 1 Diabetes During Ramadan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We determined the efficacy of self-administered subcutaneous mini-dose glucagon (MDG) to treat fasting-induced hypoglycemia in type 1 diabetes (T1D). RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a 4-week randomized, controlled crossover trial of 2-week MDG or 2-week oral glucose tablets (OG, control) involving 17 adults with T1D during Ramadan. RESULTS: Compared with OG, MDG demonstrated a significant higher change in blood glucose from baseline to 30 min (Δt30, P < 0.001) and 1 h (Δt60, P = 0.02). The efficacy of MDG was preserved following ≥8 h fasting with significantly higher Δt30 in MDG (P = 0.01). Over the entire 2 weeks, MDG period had increased time in 70-180 mg/dL (P = 0.009) and less time <70 mg/dL (P = 0.04). MDG use resulted in higher completion of fasts compared with OG (P < 0.001). CONCLUSIONS: MDG administration is an effective alternative to OG for prevention and treatment of fasting-induced hypoglycemia, offering improved glycemic control and promoting successful completion of prolonged fasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».