In vitro immunomodulatory effects of novel strontium and zinc-containing GPCs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glass polyalkenoate cements (GPCs) are bio-adhesives which consist of ionomeric glass particles embedded in a poly-salt matrix. These materials have been used in dentistry and orthodontics extensively but are presently being optimized as bone putties for orthopedic applications. OBJECTIVE: This study utilized a patented ionomeric glass (mole fraction: SiO2:0.48, ZnO:0.36, CaO:0.12, SrO:0.04) to formulate two GPCs: GPC A (<45 μm particle size glass) and GPC B (45 μm-63 μm). These formulations were previously assessed for their effect on osteoblast viability and osteogenic function. However, the immunomodulatory effects of GPC A and B have not previously been investigated. METHOD: Non-toxic concentrations of (a) GPC dissolution products and (b) fragmented GPC particles were tested for their ability to affect the secretion of cytokines (TNF-α, IL-1β, IL-6 and IL-10) by rat peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), in the presence or absence of the stimulant liposaccharide (LPS). Additionally, the ionic concentrations of Sr, Zn, Ca, and Si were measured in GPC ionic extracts, and the size, shape and concentration of fragmented GPC particles in deionized water were characterized using an optical microscope-based particle analyzer. RESULTS: The results showed that GPC A ionic products reduced the concentration of TNF-α secreted by stimulated cells compared with cells stimulated in the absence of GPC products. Interestingly, the particles released from GPC A significantly increased the secretion of both TNF-α and IL-6 from unstimulated cells, compared to control cells. CONCLUSION: Neither GPC B ionic products nor released particles were found to be biologically active with respect to PBMC cytokine secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».