Altered activity of pain processing brain regions in association with hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Hip osteoarthritis (OA) is characterized by chronic pain, but there remains a mismatch between symptoms and radiological findings. Recently, brain connectivity has been implicated in the modulation of chronic peripheral pain, however its association with perceived pain in hip OA is not understood. We used resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) to examine functional connectivity associated with pain in hip OA patients. Thirty participants with hip OA and 10 non-OA controls were recruited. Using the visual analogue scale (VAS), pain scores were obtained before and after performing a painful hip activity. All participants underwent 3.0 T resting-state fMRI, and functional connectivity of brain regions associated with pain was determined and compared between participants, and before and after hip activity. Relative to controls, functional connectivity between the secondary somatosensory cortex and left posterior insula was increased, and functional connectivity between the bilateral posterior insula and motor cortices was significantly decreased in hip OA participants. In response to painful hip activity, functional connectivity increased between the thalamus, periaqueductal grey matter and brainstem. Functional connections between brain regions associated with pain are altered in hip OA patients, and several connections are modulated by performing painful activity. Unique lateralization of left posterior insula and linked brain functional connectivity patterns allows assessment of pain perception in hip OA providing an unbiased method to evaluate pain perception and pain modulation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».