Exploring breast surgeons’ reasons for women not undergoing immediate breast reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Factors influencing breast reconstruction rates in Canada are complex and multi-factorial, ranging from patient-related to systemic considerations. For plastic surgeons, rates of immediate breast reconstruction (IBR) hinge on referral patterns from general surgeons performing breast cancer surgery and informed discussions with patients about their goals and risk tolerance. We seek to understand the reasons Alberta patients are not receiving IBR as reported by general surgeons. METHODS: The Synoptec™ database is a synoptic operative report designed by Cancer Surgery Alberta™ and utilized by 95% of Alberta breast cancer surgeons. Within this report are mandatory questions regarding if a patient is receiving IBR and, if not, why. A retrospective review of this database was performed for all patients undergoing surgical treatment of breast cancer over two years. All statistical comparisons were made using chi-squared test for categorical variables with a p-value of 0.05 considered significant. RESULTS: Of 6253 patients undergoing breast cancer surgery, 2649 underwent mastectomy and 615 mastectomy patients received IBR. The most commonly reported reasons patients did not undergo IBR were patient preference (55%), high likelihood of postoperative radiation therapy (20%), and high risk due to patient co-morbidities (12%). Resource limitations (2%) and a lack of an IBR discussion (3%) was rarely cited as reasons for no IBR. CONCLUSIONS: There are many reconstructive options following mastectomy in breast cancer survivors. This study provides a unique look into general surgeon reported reasons patients are not receiving IBR and demonstrates the need for further probing into the thought-process behind these reported reasons from both a surgeon and patient perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».