Evaluating the Low-Dose ACTH Stimulation Test in Children: Ideal Times for Cortisol Measurement
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Central adrenal insufficiency (AI) can be diagnosed with the low-dose ACTH stimulation test (LDST). Protocols determining timing of cortisol sampling vary, with 30 minutes after stimulation being most common. OBJECTIVES: To determine optimal times to draw cortisol levels and factors predicting timing of peak cortisol levels in children undergoing LDST. DESIGN: Retrospective chart review of LDSTs between February 2014 and September 2017. SETTING: The Children's Hospital of Eastern Ontario. PATIENTS: Patients 3 months to 20 years who underwent LDSTs. INTERVENTION: LDSTs were performed with cortisol levels at 0, 15, 30, and 60 minutes after 1 μg cosyntropin. Cortisol values <18 μg/dL (500 nmol/L) determined AI. MAIN OUTCOME MEASURES: The incremental value of testing cortisol at 15 or 60 minutes, in addition to the standard 30-minute sample, was estimated. RESULTS: A total of 221 patients met inclusion criteria. The mean age was 9.7 years, and 32% were female. Peak cortisol levels were 19%, 67%, and 14% at 15, 30, and 60 minutes, respectively. One false positive LDST result would be prevented for every 24 (95% CI, 13 to 46) or 55 (95% CI, 22 to 141) patients tested at 15 or 60 minutes in addition to the standard 30-minute test. Of the 122 patients who passed the LDST, discontinuing the 15- and 60-minute samples would have misdiagnosed 12 patients (9.8%). Glucocorticoid exposure, age, and body mass index z scores were independent predictors of peak cortisol timing. CONCLUSION: Although the majority of patients peak 30 minutes after cosyntropin administration, testing cortisol levels at 15 and 60 minutes reduces the risk of false positive LDSTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».